2018年AI+安防行業發展研究係列之視頻監控篇

日期:2019-02-21 / 人氣: / 來源:未知

摘要:近兩年,人工智能技術逐漸從科幻走入現實,談論AI不再是一張口就要通用型的強人工智能管家,或是鋪天蓋地的宣揚機器人即將毀滅人類,AI開始作為一門對產業真正具有推動力的新科技,被廣泛關注。
 

    【CPS cps.com.cn】近兩年,人工智能技術逐漸從科幻走入現實,談論AI不再是一張口就要通用型的強人工智能管家,或是鋪天蓋地的宣揚機器人即將毀滅人類,AI開始作為一門對產業真正具有推動力的新科技,被廣泛關注。

  談到人工智能賦能產業,最被大眾所熟知的就是AI手機了,語音助手、人臉識別解鎖、智能美顏等等,已經成為了當下手機的主流功能,但目前為止AI落地最佳的市場並不是手機行業,而是基於領域的大場景。

  2018年市場規模,及AI相關軟硬件市場規模

  十三五規劃以來,國家大力建設平安城市、雪亮工程,打造以攝像監控網絡為基礎的智能公安係統,計算機視覺、視頻圖像分析、自然語言處理等人工智能技術找到了最佳的落地場景,也為安防行業帶來了新的活力,2018年中國整體安防行業產值約為7096億元,其中AI相關軟硬件市場規模達到了135億元,相較於2017年增長接近250%,預計2019年市場仍將保持高增速,到十三五收官之年2020年增速開始穩定,屆時市場規模可達到453億元。

  2018年典型公安人像視頻架構

  通過對中國AI+安防行業的研究,我們繪製了2018年典型的公安人像架構,公安AI視頻監控係統主要有動態比對識別(主要基於視頻流)和靜態比對識別(主要基於圖片流)兩類基礎能力,其中,動態比對識別係統主要由市級及區縣級公安部門建設,用於實時抓拍比對告警,大型靜態庫則主要由省級公安部門建設,用於響應各級公安的數據查詢需求。

  ReID(行人再識別)技術成為行業發展重點

  存量前端感知設備很難滿足人臉識別所要求的架設高度、角度等需求,超過80%的攝像頭需要換新或改造才能用於人臉識別,而這一般涉及長周期高投入的建設。2018年,AI+安防業內頭部玩家開始重視將ReID(行人再識別)技術與人臉識別結合應用,充分利用現有設備和基礎設施,實現跨攝像頭對檢索對象進行連續追蹤和軌跡還原,增強數據的時空連續性。

  2018年中國AI攝像機建設邏輯與發展概況

  簡單來看,人臉檢測、抓拍乃至比對等人臉識別算法可由AI攝像機在感知節點實現,或由高清配合後端服務器完成。2018年市場較為理性,從鋪設速度看,AI攝像機在公安動態識別係統項目中滲透約達到16.6%,而若考慮全國近2300萬路現存公安監控攝像頭,則滲透率約0.4%,從設備能力看,符合應用場景可用指標為核心準則。

  政策指導為AI+安防視頻監控的智能升級提供保障

  從2016年到2018年初,十三五規劃、十九大報告、雪亮工程等不斷強調提升安防視圖資源共享協作及聯網率、高清化建設。監控視頻圖像結構化數據的協作機製逐步建立,以及視頻監控的清晰度和聯網率得到快速發展,為監控智能升級奠定了較好的基礎條件,使AI+安防視頻監控得到較快推進,預計2020年將實現從到民用監控的各個場景實現智能化。


文章來源:CPS中安網


作者:admin


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